Os computadores separam os tipos de dados para gerenciar e processar informações de maneira eficiente e precisa. Cada tipo de dado tem suas próprias características e requisitos de armazenamento, o que permite ao computador otimizar a forma como armazena e manipula esses dados.
A ideia de separar os tipos de dados remonta aos primeiros dias da computação. Na década de 1950 e 1960, conforme os primeiros computadores digitais e linguagens de programação foram desenvolvidos, ficou evidente que diferentes tipos de dados requeriam diferentes métodos de armazenamento e processamento. Isso levou à criação de "tipos de dados" como um conceito fundamental nas linguagens de programação.
Python possui diversos tipos de dados integrados que são usados para armazenar diferentes tipos de informações. Abaixo, listei os principais tipos de dados em Python com exemplos e explicações.
Os inteiros são números sem parte decimal. Podem ser positivos ou negativos.
# Exemplo de inteiro
numero_inteiro = 42
# O comando type() é usado para verificar o tipo de dado de uma variável.
# Aqui, verificamos o tipo de 'numero_inteiro'.
print(type(numero_inteiro)) # <class 'int'>
Os números de ponto flutuante são números com parte decimal.
# Exemplo de ponto flutuante
numero_flutuante = 3.14
# Verificamos o tipo de 'numero_flutuante' usando o comando type()
print(type(numero_flutuante)) # <class 'float'>
Os números complexos são representados na forma de a + bj, onde a e b são números de ponto flutuante e j é a unidade imaginária.
# Exemplo de número complexo
numero_complexo = 2 + 3j
# Verificamos o tipo de 'numero_complexo' usando o comando type()
print(type(numero_complexo)) # <class 'complex'>